«Российская газета»: Волгоградцам рассказали, как ИИ меняет экономику

18.09.2026

Сегодня ИИ применяется практически во всех сферах. Его использует школьник, чтобы поскорее сделать домашнюю работу, он востребован крупными компаниями, государственными структурами и так далее.

- Все говорят про искусственный интеллект. Но ИИ без реального сектора экономики - это или научные исследования, или логические измышления. Человек устанавливает цели, рамки, задачи и контролирует то, что делают алгоритмы, - отметила председатель комитета информационных технологий Волгоградской области Антонина Некина.

Лекционная часть как раз и была посвящена внедрению нейросетей в производственные процессы. Сначала ИИ действительно был прерогативой ученых. Но со временем он стал все более интересен бизнесу. Машинное зрение сделало успехи в распознавании и классификации объектов. Затем удалось понять принцип самообучения, который лег в основу всем известного чата GPT. И после этого уже пошла работа с текстом, открывшая необозримое количество возможностей.

Поначалу искусственный интеллект учился отвечать на вопросы человека, затем - на вопросы другой нейронки. Машина начала решать несложные логические задачи, а вскоре даже тяжелейшие математические задачи оказались ей по зубам, которых у нее, разумеется, нет.

- За 14 лет мы получили большое количество технологий, которые теперь вокруг нас. Это обработка изображений, поиск информации, беспилотники, распознавание речи и перевод. Может ли это изменить мир? Уже меняет. Обычный интернет стал значительной частью экономики, это целая инфраструктура. С искусственным интеллектом будет то же самое, - убежден вице-президент Сколковского института науки и технологий по развитию искусственного интеллекта Евгений Бурнаев.

Большую востребованность получил генеративный ИИ, создающий тексты, видео, изображения и музыку. Пока хуже он работает с объемными моделями, но прогресс несомненен. А вот запахи и вкус пока робот распознавать не научился, только может сделать химический анализ.

Анимация стала существенно дешевле. Но это перспектива не только для развлечения и аудиовизуальных искусств, которые сами по себе значимы. Можно создать симуляцию дорожного движения для беспилотного автомобиля, и в виртуальной среде алгоритм будет обучаться вождению.

За пару минут можно обработать фото или видео. Например, нужно удалить какие-то нецензурные надписи или рекламу. Достаточно ввести текстовый запрос, и программа вычистит изображение.

Заметно ускорилась разработка мобильных приложений, ведь языковая модель в состоянии сама по запросу подготовить программный код. Разумеется, какие-то функции могут быть не вполне качественно прописаны. Требуется доработка специалиста. Но решение этой проблемы - тоже вопрос времени.

- Как сейчас устроен стандартный бизнес в интернете? Вы печатаете: "Ищу ботинки". Вам по принципу сходства показывают рекламные объявления. Но специальный агент может за вас написать запрос, сделать покупку. И его можно оптимизировать так, чтобы он искал наиболее выгодные ценовые предложения. И реклама в интернете в нынешнем виде исчезнет. Изменятся принцип работы человека с интернетом и принцип электронной торговли, - сказал Бурнаев.

Обычный пользователь мог заметить, что теперь при поисковом запросе над результатами выдачи ИИ показывает краткую выжимку. И человеку не надо заходить на конкретные сайты.

Евгений Бурнаев также привел пример из Австралии, когда местный житель поручил такому ИИ-агенту записать его на прием в спортзал. Мест не было, но нейросеть должна была выполнить задачу. Она, не тратя время на моральные колебания, нашла уязвимость в системе бронирования, выкинула уже записанного клиента и занесла в освободившееся место своего хозяина. А вот вернуть все как было нейронка отказалась.

Переходя ближе к региональной экономике, эксперт подчеркнул возможности ИИ для добывающей промышленности. При учете ряда ключевых параметров система способна давать прогноз, сколько нефти в будущем даст каждая скважина.

Участие в научно-технической школе студентов младших курсов Волгоградского государственного технического университета заключается в выполнении заданий от индустриальных партнеров. По итогам прошлой школы были подготовлены девять проектов.

Возврат к списку