ТАСС: В Волгограде разработали программу распознавания транспорта без номеров

15.06.2026

Как рассказали в ВолгГТУ, система способна распознавать не только скрытые элементы госномера, но и измененный цвет транспорта, определять марку и модель автомобиля, даже если на нем установлены другие номера

Ученые Волгоградского технического университета (ВолгГТУ) разработали технологию выявления нарушений правил дорожного движения (ПДД) для камер фото/видеофиксации по неполным, видоизмененным данным и даже отсутствующим номерным знакам автотранспорта. Об этом сообщил ТАСС доцент, заведующий кафедрой "Цифровые технологии в урбанистике, архитектуре и строительстве" ВолгГТУ Данила Парыгин.

"Наша программная система выявления нарушений ПДД и определения местоположения автотранспорта по неполным данным с камер контроля дорожной обстановки разработана на основе блокчейн-технологий. В отличие от аналогов, требующих четко распознаваемый номер, наше программное решение идентифицирует машины по косвенным признакам даже при скрытых или искаженных данных - скрытый/отсутствующий госномер", - сказал Парыгин.

По его словам, система способна распознавать не только скрытые элементы госномера, но и измененный цвет транспорта, определять марку и модель автомобиля, даже если на нем установлены другие номера, а также выявлять сопутствующие нарушения ПДД, например, скоростного режима.

"Программа при этом обеспечивает криптографическую защиту данных через неизменяемый журнал на основе блокчейн технологии с вычислением хэшей и аудитом целостности. <...> Актуальность нашей разработки обусловлена проблемой наличия нарушений, которые не могут быть зафиксированы или идентифицированы средствами автоматической видеофиксации, а также потенциально возможного искажении информация с камер и датчиков", - отметил Парыгин.

Он отметил, что данная программа может быть применима в системах транспортного мониторинга, ситуационных центрах и аналитических модулях служб контроля дорожного движения, МВД и других специальных служб.

Возврат к списку