Еженедельник «Аргументы и факты»: Идея на миллион. Чем отличились волгоградские студенты в 2026 году

3.08.2026

Новые возможности для робототехники, современные технологии выращивания перспективных агрокультур и продвижения культурных достопримечательностей страны — эти и другие проекты, разработанные в Волгоградской области, можно считать по-настоящему прорывными. Они, а также многие другие разработки наших талантливых земляков, получают поддержку на федеральном уровне, что помогает региону развиваться, а исследователей вдохновляет на новые разработки и открытия.

Так, в эти дни стало известно о победе волгоградских разработчиков. По информации комитета экономической политики и развития Волгоградской области, ООО «РОБМЕХТЕХ» получит от Фонда содействия инновациям грант в размере 5 млн рублей.

Предприятие стало победителем конкурса «Старт-Станкостроение-1», предложив свою разработку для коллаборативного робота-манипулятора. Коллаборация в данном случае означает то, что робот работает совместно с человеком — таких производств становится всё больше. Теперь для роботов-манипуляторов разработана технология адаптивного очувствленного захвата.

По миллиону рублей получили в 2026 г. на реализацию проектов и студенты Волгоградского технического университета. Так, Александр Порхун был отмечен за проект «Создание роторного 3Д-принтера с активной термокамерой». Это 3D-принтер принципиально новой конструкции.

Если объяснять простым языком, то активная термокамера решает ключевую проблему: она поддерживает стабильную температуру внутри камеры, что критически важно для печати «сложными» пластиками (ABS, PC, композитами). Такой подход значительно повышает прочность деталей поперёк слоёв — разница может составлять 20–50 %. Роторная конструкция, в свою очередь, позволяет добиться более плавного и точного перемещения экструдера, что напрямую влияет на качество и скорость печати.

Роман Ловчев отмечен за проект «Создание программно-аппаратного комплекса автоматического анализа качества филамента в 3D-печати на основе машинного зрения».

Суть в том, что система будет выявлять дефекты филамента (расходный материал, нить для 3D-печати) до начала печати, снижая брак и повышая стабильность печати. Технология будет востребована в учебных лабораториях, прототипировании и мелкосерийном выпуске изделий.

А Михаилу Жуненкову предстоит реализовать проект «Разработка сервиса для автоматизации проектирования в „КОМПАС-3D“ с использованием мультимодальной генеративной модели». Это будет программный модуль на базе искусственного интеллекта, который сможет преобразовывать текстовое описание детали на естественном языке в готовый исполняемый макрос (последовательность команд) для системы автоматизированного проектирования.

Возврат к списку